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Relaissäule

ChatGPT nicht gut genug? Dann müssen Sie sich mehr anstrengen .

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Teun Spezialist für digitales Lernen
Über unsere Relais-Kolumne

In unserer monatlichen Relay-Kolumne gibt einer unserer inBrainers seine persönliche Meinung zu einem Thema des digitalen Lernens ab und übergibt dann den Staffelstab an einen Kollegen.

< Siehe die vorherige Kolumne hier

Hallo Maaike,

Das ist eine interessante Frage!
Als L&D-Praktiker arbeiten wir fast immer mit Sprache.
Und so bieten Sprachmodelle wie ChatGPT und Claude viele Möglichkeiten für unsere Arbeit.
Aber: wir schöpfen die Möglichkeiten noch nicht voll aus.
Warum ist das so?
Wenn ich mit anderen darüber spreche, höre ich oft, dass sie die Ausgabe langweilig, falsch oder unbrauchbar finden.
Es ist zwar gut, der Ausgabe von Sprachmodellen kritisch gegenüberzustehen, aber als Promptschreiber sind Sie auch direkt für die Qualität dieser Ausgabe verantwortlich.
Für diese Leute habe ich also eine Botschaft: Geben Sie sich mehr Mühe.

In der Tat gibt es trotz der Einschränkungen von Sprachmodellen bereits so viele Möglichkeiten, die uns nicht nur effizienter arbeiten lassen, sondern auch unsere Lernlösungen besser und interessanter machen. ChatGPT zum Beispiel kann Informationen aus Dokumenten extrem gut abrufen, verarbeiten und zusammenfassen. Wenn Sie mit vielen Quelldokumenten arbeiten, ist das ein frischer Wind. Jeder kann ChatGPT einen Text zusammenfassen lassen. Eine Aufforderung wie ‚Fassen Sie diesen Text auf etwa 150 Wörter zusammen‘ ist ziemlich einfach zu schreiben. Aber eine Aufforderung für ein gutes Multiple-Choice-Quiz auf der Grundlage eines Textes ist schon kniffliger, während Sprachmodelle dafür hervorragend geeignet sind. Wenn Sie wollen, dass ein Sprachmodell eine nützliche Gliederung für ein glaubwürdiges Szenario schreibt, ist das sogar noch komplizierter, vor allem in einem sehr spezifischen Kontext. Aber solange Sie die richtige Eingabeaufforderung verwenden, ist auch das noch recht gut machbar. Sie können sogar einen Text durch geschickte Eingabeaufforderungen in ein Konzept für ein Lernspiel verwandeln. Aber um gute Prompts zu schreiben, müssen Sie lernen, wie das funktioniert. Und vor allem müssen Sie viel üben.

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Sprachmodell als persönlicher Assistent verwenden

Die meiner Meinung nach wertvollste Anwendung von Sprachmodellen, die gleichzeitig am wenigsten genutzt wird, ist der persönliche Assistent. Diesen können Sie ganz einfach mit Custom GPTs erstellen. Das bedeutet, dass Sie ChatGPT Anweisungen geben können, um z.B. bestimmte Aufgaben auszuführen oder sich für etwas oder jemanden auszugeben. Sie erstellen einen persönlichen Assistenten, indem Sie zunächst die relevanten Informationen hochladen. Im Falle einer L&D-Person sind dies wahrscheinlich Lehrbücher. Dann legen Sie fest, wie sich dieses benutzerdefinierte GPT verhalten soll, z. B. als Assistent, der Ihnen in Bildungsfragen hilft und die von Ihnen hochgeladenen Bücher aufruft. In wenigen Minuten haben Sie einen Sparringspartner, der Ihnen bei Fragen, Begründungen und Lernkonzepten hilft. Dieser Sparringspartner verfügt über die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse, weil sie in den Büchern stehen, die Sie hochgeladen haben. Das Tolle daran ist, dass Sie neue Bücher mit wenigen Mausklicks hinzugefügt haben, so dass Sie den Assistenten immer auf dem neuesten Stand halten können.

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Selbst anfangen

Sprachmodelle können daher eine enorme Bereicherung für L&D-Praktiker sein. Es wäre eine Schande, sie nicht zu nutzen. Aber dazu müssen Sie selbst den Anfang machen. Lernen Sie, richtig zu prompten und benutzerdefinierte GPTs zu erstellen. Tauschen Sie Tipps aus und sehen Sie, wie andere die Sprachmodelle bei ihren Aufgaben einsetzen. Marco, die Nutzung von ChatGPT ist für uns als L&D-Praktiker sehr nützlich und interessant, aber letztlich ist die richtige Vermittlung des Gelernten ein weiteres wichtiges Element unserer Arbeit! Können Sie uns mehr darüber erzählen? Ich grüße Sie,

Teun

Teun Boekel ist Spezialist für digitales Lernen bei inBrain.
Vom Alter her der Benjamin im Team, aber mit dem Faktenwissen von jemandem, der schon viel Lebenserfahrung hat.
Oder wurde in den Kopf dieses KI-Enthusiasten ein Chatbot eingesetzt?

 

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